星阑薪火

10月26日，二手奢侈品寄卖平台The RealReal（做设计师品牌二手买卖的平台）开始限制AI购物代理批量抢购设计师服装。事情由头是Meta推出的能自己上网挑货、自己下单的购物助手Muse，这类会自己动手的AI一上来就把限量款扫走，真人买家点进去只剩“已售”。平台的应对是给这类账号加门槛。受影响最直接的是靠上新抢货的二道买手和代购，以及平台自己的商品运营。

来源：The Verge

10月26日，香港科技大学、卡内基梅隆大学联合岩山科技开源了一个新模型，把KV Cache（模型回答时用来记住前文的缓存，最吃显存的那块）压掉了99%，同样一张卡的吞吐提到6倍。这意味着原来要几台机器才跑得动的长对话，现在一台就能扛。对做推理部署的团队来说，过去半年最头疼的“显存不够、排队等卡”会松动，成本结构得重算一遍。

来源：量子位

10月26日，趋境科技完成B轮融资，半年业务增长超过十倍，钱主要投向AI Token的规模化交付——说白了就是按用量把模型调用能力卖出去。这门生意能长这么快，说明企业买AI的方式在从“买一套系统”转向“按调用量付费”。麻烦落在记账上：这种钱以前没记过，哪个部门用了多少、花在哪，很难说清。

来源：量子位

10月26日，中国新增的云生意里近一半被同一家公司拿走，云厂商的座次在重新排。AI训练和推理要吃大量算力，谁能稳定供上卡、价格压得住，客户就往谁那儿走。这件事的后劲在中小厂商这边：拿不到量、单子变难，做云销售、云运维的人会先感到压力，一线对接客户的售前得重新学一遍算力报价。

来源：量子位

10月26日，长安汽车的赵非判断，汽车会成为“端侧物理AI”（跑在车上、直接控制车动作的AI）规模最大的应用载体。这个说法的分量在于，车上的AI不只是语音助手，还包括刹车、转向、泊车这些真会动的东西。落到岗位上，做车载软件测试、做车端模型部署的人先被拉到台前，因为这类功能一出错就是安全问题，验证比写完更难。

来源：量子位

10月26日披露的三季报里，万丰奥威（做汽车零部件和通航飞机的公司）第三季度盈利同比降了46%，通航业务承压。低空经济这两年靠政策和融资热起来，但飞机、适航、机场这些环节都是长周期投入，钱烧在前期，收入在后面。这类公司的打工人感受最直接：项目还在讲，预算先收紧。

来源：钛媒体

10月27日，钛媒体梳理了国内几家大厂的AI项目动向，发现实验性项目被关停的速度已经快过新项目立项的速度，内部试错预算明显收紧，报道里没有点名具体是哪几家。为什么是现在：两年多的AI投入砸下去，不少项目还没算出能对得上的收入，年底预算盘点前，先把不产出的那批砍掉。落到人头上，挂在「探索」「试点」「创新孵化」名下的团队最容易被并组、转岗，或者被要求去做能直接卖钱的功能。

来源：钛媒体

10月26日，Anthropic（做 Claude 大模型的公司）正式递交招股书，启动上市流程。文件有335页，自称「史上最大IPO、史上最亏AI公司」，披露半年亏损807亿美元，估值被喊到2万亿美元。为什么是现在：一级市场的钱不如前两年好拿，只能去公开市场找钱。落到人头上，AI公司从「讲愿景」切换到「交财报」，接下来拼的是收入和人均产出，扩招会更谨慎，靠讲故事吃饭的岗位先受冲击。

来源：量子位

10月26日，The Verge 刊文指出，Anthropic为了让数据中心跑起来，靠燃烧天然气供电，这一项在它的招股书里被写成了气候相关风险。为什么是现在：要上市就得把账摊开给人看，电力和排放从藏在成本里的数字，变成必须公开披露的项目。落到人头上，数据中心选址、电力采购、能效优化这类岗位会更抢手；反过来，靠低价电红利撑着的算力生意，成本得重新算一遍。

来源：The Verge

10月26日，小米推出了一款150元的AI硬件，定位是让没写过代码的普通人也能玩Vibe Coding（用大白话说需求、由AI替你写代码的开发方式）。这个价位基本是当配件在卖，不太像要靠硬件本身赚钱，更像是在抢一个入口：先让人手边有台专门跑AI的东西，再谈后面用谁家的模型和服务。小米一贯的做法就是把新东西做成便宜、普通人买得起的消费品，这回把AI开发也划进了同一个逻辑。

来源：钛媒体

10月26日，OpenAI表示，出于安全考虑，已经开始在与互联网隔离的环境里训练自家最强的模型，训练机器不再对公网开放。这一步放在现在做，是因为前沿模型的训练过程本身越来越被当成风险点，模型越大，训练环节能接触到的数据和系统权限越多。它透露的取向是：安全不再只在模型做完之后评测，而是前移到训练现场，先用物理隔离限制风险。对同行来说，这意味着“断网训练”可能会变成大模型的常规配置。

来源：量子位

10月26日，京东广告联合鲲鹏超节点（华为系的服务器算力方案），把广告投放全流程的端到端推理时延降低了15%。广告是电商里最消耗算力的场景之一，生成式投放需要大模型实时生成素材、算价格、匹配人群；推理慢一步，出价和展现就慢一步，直接对应收入。京东把优化做在底层算力上，说明它压资源的方向不只是“模型更大”，而是“同样的模型跑得更快更便宜”。

来源：钛媒体

10月26日，MiniMax（国内做大模型的公司）发布并上线了M3.1 Flash模型。名字里的Flash通常指主打响应快、单价低的轻量档位，而这正是大多数产品日常调用量最大的一档。它选在这个时间点更新，是因为轻量模型是开发者“默认那一款”的争夺战，谁更快更便宜，谁就容易被直接接进产品里，不用再比较。结果是，每次这种更新一来，技术团队原来那套选型结论就过期了。

来源：Product Hunt

它做的是帮你提前发现代码里的Bug。以前Greptile只在你提交代码、走评审流程时挑毛病，现在它把检查提前了一步：你写完一段代码，就能先过一遍，不用等到评审那一步。10月26日它接入了GPT-6 Astra模型，官方说法是把Bug检测从代码评审扩展到评审之外。对天天改老代码的人最有用：改完立刻知道哪里可能出问题，省下反复返工的时间。门槛是你得把它接进代码仓库和开发流程，不是开个网页就能用。

💰 订阅制，以官网为准

来源：OpenAI

它想解决的是一个人手里好几台设备的麻烦。10月26日天禧AI在观猹大会现场做了一次实测，演示个人AI在不同设备之间接着干活：手机上没弄完的事，换个设备还能续上。至于具体支持哪几台设备、怎么触发，素材里没细说，得看官网。对手机、平板、电脑三头来回切的人有用，省的是“这事我到底在哪台机器上干的”这种翻找时间。目前还在现场实测阶段，别指望一步到位。

💰 素材未提价格，以官网为准

来源：量子位

拿一个60元的小米蓝牙遥控器2 Pro，改成写代码时用的外挂按键。10月25日少数派发了一篇教程，作者把它配成一套vibe coding的操作工具，核心就是让你少在键盘和鼠标之间来回摸，按一下就触发对应操作。比买专用的快捷键小键盘更便宜，代价是要自己完成配对和改键，得跟着教程一步步来，动手能力差一点就会卡住。适合用AI写代码、又嫌反复切窗口麻烦的人，几十块钱的试错成本不算高。

💰 60元（小米蓝牙遥控器2 Pro）

来源：少数派